Werkstudenten-Jobs für Science Wirtschaftsinformatik

Werkstudent / Praktikant Prozesstechnik m/w/d

Werde auch Du ein geschätztes Mitglied unseres stetig wachsenden Teams und bewerbe Dich noch heute am Standort Penzberg. Werkstudent / Praktikant Prozesstechnik m/w/d   Einsatzort: Penzberg Kennziffer: 2026-0549 Arbeitszeit: Vollzeit, Teilzeit (befristet) Dein Aufgabenbereich Allgemeine Projektunterstützung (Überprüfen der Umsetzung von Planungsvorgaben, Arbeiten mit Datenbanken, Fließbildbearbeitung, Erstellen und Auswerten von Projektkenndaten, Aktualisieren und Ablegen von Dokumenten)Erstellen, Automatisieren und Weiterentwickeln von Standardvorlagen (Excel, Word und Visio)Technische Unterstützung bei Planungsaufgaben wie z.B.

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Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d) Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen

Für unsere Abteilung Vertriebssteuerung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent Data Analytics (w/m/d). Da wir moderne Kommunikationsformen nutzen, kannst du vollständig aus dem Home Office heraus arbeiten.  

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Werkstudent Global Marketing (m/w/d), Standort Nümbrecht (7155) Nümbrecht (DE-51588)

Für unseren Hauptstandort in Nümbrecht suchen wir für den Bereich Marketing zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (m/w/d)   Werkstudent Global Marketing   Zu den Hauptaufgaben gehören:   Sie unterstützen uns mit bis zu 20 Stunden pro Woche in der internationalen Marketingabteilung (z.B.

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Werkstudent (m/w/d) künstliche Intelligenz (KI) - Automation & Implementierung von KI-Tools 70597 Stuttgart

Werkstudent (m/w/d) künstliche Intelligenz (KI) - Automation & Implementierung von KI-Tools in Stuttgart Du brennst für die Mobilität von morgen?

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Werkstudent AI Engineer (m/w/d) 50829 Köln

Künstliche Intelligenz ist für uns ein zentraler Enabler für Effizienz, Innovation und neue Geschäftsmodelle – entscheidend dafür ist eine Organisation, die KI versteht, sinnvoll nutzt und verantwortungsvoll einsetzt. IHRE HERAUSFORDERUNGEN Als Werkstudent AI Engineer (m/w/d) in unserem KI-Team helfen Sie, reale KI-gestützte Anwendungen mithilfe von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und moderner GenAI-Tools zu entwerfen und zu entwickeln.

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